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2025-03-14 10:18:41 142人关注

英伟达与卡内基梅隆大学推出新框架ASAP,提升机器人训练精准度

在机器人技术的发展中,模拟环境与现实世界之间的差距一直是一个重大挑战。近日,英伟达 GEAR 实验室与卡内基梅隆大学的研究团队联合开发了一种新框架,名为 ASAP(Aligning Simulation and Real Physics),旨在缩小这种差距。该系统在减少机器人模拟与现实运动误差方面取得了显著进展,能够降低约53% 的运动误差,相较于现有方法具有明显优势。

NVIDIA Carnegie Mellon ASAP 机器人训练 AI机器人技术 机器人学习算法

2025-02-05 16:35:44 228人关注

英伟达推人形机器人设计框架ASAP 动作灵敏,轻松扣篮

长期以来,人们一直梦想着人形机器人能够像人类一样灵活自如,甚至超越人类。然而,由于模拟环境与真实世界之间的物理差异,实现机器人全身协调、敏捷运动仍然是一项巨大的挑战。传统的系统辨识和领域随机化方法往往依赖于繁琐的参数调整,或者导致机器人动作过于保守,牺牲了敏捷性。现在,一种名为 ASAP (Aligning Simulation and Real Physics) 的全新框架横空出世,它通过巧妙地对齐模拟和现实物理特性,让人形机器人能够掌握更加灵活的全身运动技能。

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