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2025-06-18 13:23:13 71人关注

大模型推理大变革!CMU 与英伟达携手推出 Multiverse,实现超高速并行生成

随着人工智能的发展,大型语言模型(LLM)的应用越来越广泛,但目前的推理方式仍然存在不少局限性。传统的自回归生成方式需要逐个生成 token,效率较低且无法充分利用现代硬件的并行计算能力。为了解决这一问题,卡耐基梅隆大学(CMU)与英伟达的研究团队推出了一种名为 Multiverse 的新型生成模型,旨在实现原生并行生成,从根本上改变我们对 LLM 推理的理解。

大型语言模型 LLM推理优化 Multiverse生成模型 并行计算能力 原生并行生成技术 LLM效率提升

2025-06-15 10:41:17 259人关注

一张图生成3D模型!PartCrafter颠覆建模流程,北大+字节+CMU联手打造

3D建模技术迎来重大革新!由北京大学、字节跳动和卡内基梅隆大学联合研发的PartCrafter项目正式亮相,凭借单张RGB图像即可生成高精度、结构化的3D模型,彻底颠覆传统“先分割再重建”的复杂流程。这一技术不仅提升了生成效率,还能推断不可见结构的3D几何,展现了AI在3D生成领域的巨大潜力。AIbase编辑团队整理了最新信息,为您深度解析PartCrafter的创新与影响。

3D模型生成AI PartCrafter AI技术 AI生成3D模型 3D建模AI工具 PartCrafter应用场景

2025-05-12 16:27:15 87人关注

输入一句话,输出一套乐高设计!CMU 开源 LegoGPT AI 项目

卡内基梅隆大学研究团队发布一项创新性人工智能项目——LegoGPT,该模型可根据自然语言文本自动生成可拼搭的乐高积木设计。项目已在 GitHub 开源,用户可自由下载模型与数据集进行尝试和拓展。

CMU开源AI Legogpt AI 开源大模型 AI技术开源 大模型开源项目 CMU AI研究

2025-03-18 10:35:32 115人关注

CMU 团队推出元强化微调:提升大语言模型推理能力的新范式

在人工智能领域,大语言模型(LLM)正在不断进化,最近,卡内基梅隆大学(CMU)与 HuggingFace 的研究者们共同提出了一种名为 “元强化微调”(Meta Reinforcement Fine-Tuning,简称 MRT)的新方法。这一方法旨在优化大语言模型在测试时的计算效率,尤其是在解决复杂推理问题时,表现尤为突出。

CMU团队 Meta强化学习 模型微调技术 强化学习优化 AI模型训练方法

2024-12-22 00:45:42 74人关注

CMU、Meta联手放大招! VQAScore一个问题搞定文生图模型评测,准确性远超传统方法!

生成式AI发展迅猛,但如何全面评估其性能一直是个难题。各种模型层出不穷,效果也是越来越惊艳。但是,问题来了,怎么评价这些文生图模型的效果呢?

CMU Meta VQAscore 图像生成评估 图像生成技术 AI模型评估方法

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