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2025-09-04 13:22:41 128人关注
Meta 推出 DeepConf 技术，智能平衡大型语言模型的推理成本与准确性
近日，Meta AI 联合加州大学圣地亚哥分校（UCSD）推出了一种名为 Deep Think with Confidence（DeepConf） 的新技术，旨在帮助企业在大语言模型（LLM）的复杂推理任务中，有效降低算力成本的同时保持高准确率 。
大语言模型推理优化 DeepConf 技术解析 LLM 算力成本降低 复杂推理任务效率提升 Meta AI 与 UCSD 合作研究 企业级 AI 应用优化
2025-08-20 10:12:20 47人关注
微软Copilot打破Excel工作流壁垒:一键完成数据分析、分类与内容生成
微软正在通过一项名为“Copilot”的新功能，将大型语言模型（LLM）的强大能力直接引入 Excel 单元格，旨在从根本上改变用户处理数据的方式。这项集成将加快数据分析、文本分类和内容生成等任务的速度，让用户无需手动编辑或依赖外部工具。
微软Copilot Excel集成 Excel数据分析AI 大型语言模型Excel应用 Excel文本分类自动化 Excel内容生成技术
2025-08-14 10:18:34 94人关注
微软重磅推出POML！全新AI标记语言颠覆提示工程，未来还是XML翻版？
近日，微软推出了一款全新的提示编排标记语言（POML，Prompt Orchestration Markup Language），专为大型语言模型(LLMs)的提示工程设计。据AIbase综合整理的网络信息，POML旨在解决传统提示开发中的痛点，通过结构化、可维护的方式提升AI应用的开发效率。然而，这一新语言是否只是XML的“翻版”，以及其复杂性是否会削弱实用性，引发了社区热议。
2025-08-13 15:27:26 43人关注
GPT-oss 放飞自我：无提示自主生成编程难题，竟重复解题5000次
近日，GPT-oss 的表现引发了不少关注，甚至让人感到惊讶。这款大型语言模型在没有任何提示的情况下，自主构思出一个复杂的编程问题，并且竟然重复解答了超过5000次!这个问题围绕多米诺骨牌展开，要求在一个 NxM 的网格中，放置一个多米诺骨牌以占据两个相邻的格子，剩下的空格则必须能完全拼成多个2×2的方块。如此复杂的逻辑，竟然是 GPT-oss 在完全无提示的情况下自行想出的。
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2025-08-10 09:19:34 148人关注
谷歌开源结构化信息提取工具langextract，可提供精确来源定位
谷歌正式发布了一款全新的开源 Python 库 LangExtract，旨在利用大型语言模型（LLM）如 Gemini，从非结构化文本中高效提取结构化信息。
2025-08-04 14:28:24 76人关注
Anthropic 推出个性向量技术，掌控语言模型行为新突破
Anthropic普近日宣布了一项新技术 —— 个性向量，旨在监测、控制和预防大型语言模型中的特定个性特征。随着语言模型在实际应用中的广泛使用，部分模型表现出不可预测的个性特征，比如 ChatGPT 显示出的过度恭维行为，以及更极端的例子，如 x.AI 的 Grok 模型展现出具有争议的角色 "MechaHitler"。
2025-08-01 11:33:17 281人关注
Anthropic 超越 OpenAI 成为企业 AI 模型的新宠
根据 Menlo Ventures 最近发布的一项报告，人工智能研究实验室 Anthropic 的 AI 模型在企业市场中的受欢迎程度已经超过了 OpenAI。这一趋势反映了 AI 技术在商业应用中的快速变化。当前，Anthropic 在企业大型语言模型市场的份额已达到32%，而 OpenAI 则以25% 的份额位列第二。
Anthropic AI 模型 企业AI市场趋势 大型语言模型市场份额 Anthropic vs OpenAI AI技术商业应用
2025-07-30 15:42:22 65人关注
Mistral AI 发布人工智能模型环境影响分析，揭示可持续发展挑战
Mistral AI 是一家位于巴黎的科技公司，专注于开发开放式和开源的大型语言模型。近期，该公司对其一款大型语言模型进行了全面的生命周期分析，旨在评估人工智能技术的环境影响。
2025-07-17 18:42:26 434人关注
谷歌 DeepMind 推出 MoR 架构：有望大幅提升大型语言模型的效率
在人工智能领域，大型语言模型（LLM）因其出色的表现而受到广泛关注，但其在部署时却面临着巨大的计算和内存开销问题。为了克服这一挑战，谷歌 DeepMind 最近推出了一种新架构 ——Mixture-of-Recursions(MoR)，该架构被认为有潜力成为传统 Transformer 模型的 “杀手”。
大型语言模型 LLM 计算开销 LLM 内存优化 Mixture-of-Recursions 架构 MoR 替代 Transformer DeepMind 新模型架构
2025-07-14 14:26:25 93人关注
研究警告使用人工智能治疗聊天机器人存在“重大风险”
随着人工智能技术的发展，越来越多的聊天机器人开始被应用于心理治疗领域。然而，斯坦福大学的最新研究警告我们，依赖这些由大型语言模型驱动的 AI 疗法聊天机器人，可能会给用户带来 “显著风险”。这项名为《表达污名与不当反应阻碍大型语言模型安全替代心理健康提供者》的研究，将在即将召开的 ACM 公平性、问责制与透明度会议上发表。
2025-07-03 16:12:19 130人关注
探秘 LLM 强化学习兼容性:上海交大揭示 Llama 与 Qwen 差异，推出 OctoThinker
大型语言模型（LLM）通过结合任务提示和大规模强化学习(RL)在复杂推理任务中取得了显著进展，如 Deepseek-R1-Zero 等模型直接将强化学习应用于基础模型，展现出强大的推理能力。然而，这种成功在不同的基础模型系列中难以复制，尤其是在 Llama 系列上。这引发了一个核心问题:究竟是什么因素导致了不同基础模型在强化学习过程中表现不一致?
大型语言模型 LLM 强化学习 Deepseek-R1-Zero 模型 基础模型表现差异 Llama 系列强化学习 复杂推理任务
2025-07-01 11:40:45 148人关注
苹果 AI 团队遭遇动荡:顶尖研究员离职引发信任危机
最近，苹果公司在人工智能领域面临了一场不小的风波。一位重要的高级研究员汤姆・冈特（Tom Gunter）在公司工作八年后选择离职，这一消息引发了内部的广泛关注。冈特在大型语言模型方面的专业知识被认为是无可替代的，尤其是在当前竞争对手如 Meta 和 OpenAI 都在通过高额薪资挖角人才的情况下。
2025-06-24 11:19:20 116人关注
AI 逆袭：大型语言模型助力癌症新药研发，竟然能 “发明” 疗法！
近日，一项来自剑桥大学等机构的研究成果引发了广泛关注:大型语言模型（LLMs）不仅在自然语言处理领域崭露头角，还能为癌症治疗带来新的希望。研究人员利用 GPT-4模型，首次尝试将其作为科学假说的生成工具，在乳腺癌的药物研发上取得了令人振奋的进展。
2025-06-20 16:11:16 325人关注
用AI会让人变笨！研究揭示：过度依赖AI或导致损坏批判性思维与记忆力
一项由麻省理工学院媒体实验室的Nataliya Kosmyna及其团队主导的最新研究，深入探讨了在论文写作任务中，使用大型语言模型（LLM）如OpenAI的ChatGPT可能带来的认知成本。该研究发现，尽管LLM产品为人类和企业带来了诸多便利，但其广泛应用却可能导致大脑积累“认知负债”，长远来看甚至会削弱个体的学习技能。
2025-06-18 15:14:39 392人关注
开源新星 Kimi-Dev-72B：打破代码修复界限的 AI 神器
最近，备受关注的开源大型语言模型 Kimi-Dev-72B 正式上线，成为开发者们的新宠。这款模型由 “月之暗面” 团队开发，专门为解决代码问题而设计，旨在提升编程效率。
2025-06-18 13:23:13 96人关注
大模型推理大变革！CMU 与英伟达携手推出 Multiverse，实现超高速并行生成
随着人工智能的发展，大型语言模型（LLM）的应用越来越广泛，但目前的推理方式仍然存在不少局限性。传统的自回归生成方式需要逐个生成 token，效率较低且无法充分利用现代硬件的并行计算能力。为了解决这一问题，卡耐基梅隆大学(CMU)与英伟达的研究团队推出了一种名为 Multiverse 的新型生成模型，旨在实现原生并行生成，从根本上改变我们对 LLM 推理的理解。
2025-06-13 10:24:28 162人关注
Meta 新型模型助力机器人在未知环境中实现物体操控
Meta 最近推出的 V-JEPA2模型标志着人工智能领域的一项重大突破，特别是在机器人技术的应用上。尽管大型语言模型（LLMs）在文本处理方面表现出色，但它们在动态现实环境中的物理 “常识” 方面仍显不足，这限制了它们在制造和物流等领域的应用。因此，V-JEPA2的出现为解决这一问题提供了新的思路。