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2025-02-06 16:22:16 963人关注
斯坦福大学和华盛顿大学的研究团队近日联合发布了一项突破性的AI训练方法，该方法名为S1，其核心理念在于利用极简的测试时缩放技术来显著提升语言模型的推理能力。与以往依赖庞大算力或复杂算法不同，S1方法巧妙地通过控制模型在测试时的计算资源分配，实现了性能的飞跃。
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2024-12-24 12:28:36 148人关注
耶鲁大学研究团队近日发布了一项开创性研究成果，揭示了AI模型训练的关键发现:AI学习效果最好的数据并非越简单或越复杂越好，而是存在一个最佳的复杂度水平——被称为"混沌边缘"的状态。
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