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2025-06-01 16:22:26 50人关注
Meta 团队研究发现:简化推理链条能显著提升 AI 准确率
近期，Meta 的 FAIR 团队与耶路撒冷希伯来大学的研究人员联合发布了一项新研究，表明减少大型语言模型的推理时间可以显著提高其在复杂推理任务中的表现。研究结果显示，使用较短推理链的 AI 模型准确率提高了34.5%，这一发现对当前 AI 行业的假设提出了挑战。
2025-05-06 10:44:25 80人关注
Anthropic 推出 AI for Science 计划，助力科研人员加速科学发现
AI 技术公司 Anthropic 于5月6日宣布推出一项名为 “AI for Science” 的新计划，旨在为生命科学等领域的研究人员提供免费 API 积分，以帮助他们加速科学研究和发现。该计划希望借助先进的人工智能技术，提升科研效率，减少科学发现所需的时间和资源。
2025-05-02 16:26:37 106人关注
Anthropic推出“Integrations”连接应用，Claude新增“高级研究”深挖信息
Anthropic周四发布重大更新，为旗下AI聊天机器人Claude引入全新的应用连接方式“Integrations”，并扩展了“深度研究”功能至“Advanced Research”，使Claude能够搜索网络、企业账户等更广泛的数据源。
Anthropic Claude Advanced Research AI大模型集成 AI研究进展 Anthropic技术整合
2025-04-23 14:10:38 387人关注
微软研究揭示：过度使用AI可能削弱人类的批判性思维能力
一项来自微软与卡内基梅隆大学的最新研究表明，过度依赖人工智能（AI）工具可能正在侵蚀人们的批判性思维能力。研究团队对319名知识工作者进行了调查，收集了936个在 IT、设计、行政和金融等多个行业使用生成式 AI 的真实案例。研究分析了六个批判性思维的维度:知识、理解、应用、分析、综合和评估。
2025-02-03 16:12:27 346人关注
OpenAI 推出 “深度研究” 功能 助力复杂信息查询
近日，OpenAI 宣布推出一项名为 “深度研究”（Deep Research）的新功能，为其人工智能聊天平台 ChatGPT 增添了一项强大的信息查询与分析工具。这一功能主要面向需要深入研究的用户，如金融、科学、政策和工程等专业人士，以及那些在选择购买汽车、家电或家具时希望获得更详细信息的消费者。
2025-01-15 22:24:25 189人关注
微软研究院推AI框架E5-V:用文本对的单模态训练简化多模态学习 降低成本
最近，微软研究院与北京航空航天大学的研究团队联合推出了一个名为 E5-V 的全新框架，旨在为多模态嵌入提供一种更高效的解决方案。随着人工智能的不断进步，多模态大语言模型（MLLMs）已经成为研究的热点，它们能够同时理解文本和视觉信息，从而更好地处理复杂的数据关系。但在多模态学习中，有效表示多种信息仍然是一个重大挑战。
2024-12-24 12:28:36 147人关注
AI训练重大突破：耶鲁研究揭示最佳学习复杂度的"混沌边缘"
耶鲁大学研究团队近日发布了一项开创性研究成果，揭示了AI模型训练的关键发现:AI学习效果最好的数据并非越简单或越复杂越好，而是存在一个最佳的复杂度水平——被称为"混沌边缘"的状态。