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2025-06-01 10:41:16 62人关注
微软发布 Phi-4 多模态与迷你模型，语音视觉文本处理再升级
近日，微软进一步扩展了 Phi-4家族，推出了两款新模型:Phi-4多模态（Phi-4-multimodal）和 Phi-4迷你(Phi-4-mini)，这两款模型的亮相，无疑将为各类 AI 应用提供更加强大的处理能力。
2025-05-05 08:26:13 85人关注
微软团队推多模态AI模型Magma：整合视觉、语言和动作决策技能
近日，微软研究团队联合多所高校的研究人员，发布了一款名为 “Magma” 的多模态 AI 模型。这款模型的设计旨在处理和整合图像、文本和视频等多种数据类型，以便在数字和物理环境中执行复杂任务。随着科技的不断进步，多模态 AI 代理正在被广泛应用于机器人技术、虚拟助手和用户界面自动化等领域。
2025-05-02 16:27:36 96人关注
小身材，大智慧!微软Phi-4系列推理模型发布，性能直逼GPT-4o
微软正积极扩展其Phi系列紧凑型语言模型，最新发布了三款专为高级推理任务设计的新变体:Phi-4-reasoning、Phi-4-reasoning-plus 和 Phi-4-mini-reasoning。这些模型旨在通过结构化推理和内部反思处理复杂的问答，同时保持轻量级特性，使其能够在包括移动设备在内的低端硬件上高效运行，延续了微软Phi系列在资源受限设备上实现强大AI功能的愿景。
2025-01-16 16:18:10 102人关注
微软Q-Sparse模型：8B参数性能直逼7B模型 训练微调轻松搞定！
在人工智能的世界里，大型语言模型（LLMs）以其卓越的自然语言处理能力而著称。然而，这些模型在实际应用中的部署却面临着巨大的挑战，主要是因为它们在推理阶段的高计算成本和内存占用。为了解决这一问题，研究人员们一直在探索如何提高LLMs的效率。最近，一种名为Q-Sparse的方法引起了广泛关注。