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2025-01-16 16:18:10 102人关注
微软Q-Sparse模型：8B参数性能直逼7B模型 训练微调轻松搞定！
在人工智能的世界里，大型语言模型（LLMs）以其卓越的自然语言处理能力而著称。然而，这些模型在实际应用中的部署却面临着巨大的挑战，主要是因为它们在推理阶段的高计算成本和内存占用。为了解决这一问题，研究人员们一直在探索如何提高LLMs的效率。最近，一种名为Q-Sparse的方法引起了广泛关注。