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2025-05-06 16:38:17 45人关注

芝浦工大创新Vote-based框架，大幅提升手持物体姿态估计精度

在增强现实（AR）等应用中，手持物体的姿态估计是一项至关重要但颇具挑战性的任务。近期，日本芝浦工业大学的研究团队提出了一种基于 Vote 机制的多模态融合框架，显著提高了这一领域的准确性，令人瞩目地提升了13.9% 的姿态估计精度。