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2025-05-29 16:45:27 75人关注

ScaleOT框架亮相AAAI 2025:提升隐私保护50%,降算力成本90%

近日,在全球人工智能顶级学术会议AAAI2025期间,蚂蚁数科、浙江大学、利物浦大学和华东师范大学联合团队提出创新的跨域微调(offsite-tuning)框架——ScaleOT。该框架能在模型性能无损前提下,将隐私保护效果提升50%,与知识蒸馏技术相比,算力消耗显著降低90%,为百亿级参数模型的跨域微调提供高效轻量化方案,论文因创新性入选AAAI的oral论文(本届大会近13000篇投稿,口头报告比例仅4.6%)。

ScaleOT框架 隐私保护计算 计算成本优化 ScaleOT框架应用场景 隐私保护计算技术

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