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2025-09-03 12:22:11 41人关注
清华与东北大学联合推出 UltraRAG 2.0：50 行代码实现高性能检索增强生成系统
近日，清华大学 THUNLP 实验室、东北大学 NEUIR 实验室与 OpenBMB 及 AI9Stars 联合发布了 UltraRAG2.0，这是首个基于 Model Context Protocol（MCP）架构设计的检索增强生成(RAG)框架。
UltraRAG2.0 Model Context Protocol MCP架构 RAG框架 清华大学THUNLP OpenBMB
2025-01-27 11:30:33 265人关注
全新 VideoRAG 框架： 利用视频内容提升查询响应的准确性
随着视频技术的快速发展，视频已成为信息检索和理解复杂概念的重要工具。视频结合了视觉、时间和上下文数据，提供了超越静态图像和文本的多模态表现。如今，随着视频分享平台的普及和大量教育及信息视频的涌现，利用视频作为知识源为解决需要详细背景、空间理解和过程演示的查询提供了前所未有的机会。
2025-01-02 23:22:10 139人关注
智源推出下一代检索增强大模型框架MemoRAG
北京智源人工智能研究院与中国人民大学高瓴人工智能学院联合发布了一款创新的人工智能模型框架——MemoRAG。该框架基于长期记忆，旨在推动检索增强生成（RAG）技术的发展，使其能够处理更复杂的任务，而不仅限于简单的问答。