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2025-03-17 10:13:45 124人关注

百万成本揭秘LLM训练黄金法则,阶跃星辰推出全领域适用的超参数优化工具

在人工智能的激烈竞争中,一场耗资百万美元的大规模实验正悄然改变着大语言模型的训练方式。阶跃星辰研究团队日前发布重磅研究成果,他们通过耗费近100万NVIDIA H800GPU小时的算力,从零开始训练了3,700个不同规模的模型,累计训练了惊人的100万亿个token,揭示出一条被称为"Step Law"的普适性缩放规律,为大语言模型的高效训练提供了全新指南。

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2025-01-11 18:41:35 151人关注

解决Llama3训练困境!豆包大模型携手港大团队推全新检查点系统 优化训练效率

在一个由数据和算法主导的数字世界里,人工智能的每一步成长都离不开一个关键元素——检查点(Checkpoint)。想象一下,当你正在训练一个能读懂人心、对答如流的大型语言模型时,这个模型聪明绝顶,但也是个"大胃王",需要海量计算资源来"喂饱"它。在训练过程中,如果突然断电或硬件故障,损失将是巨大的。这时,检查点就像一台"时光机",能让一切回到上一个安全状态,继续未完成的任务。

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