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2025-09-08 10:18:16 43人关注

​微软推出新型 AI Agent 模型 rStar2-Agent,以 140 亿参数挑战大规模模型

微软最近在 AI 领域取得了显著突破,开源了一款名为 rStar2-Agent 的 AI Agent 推理模型。这款模型采用了创新的智能体强化学习方法,令人惊讶的是,尽管其参数仅有140亿,但在 AIME24数学推理测试中,准确率高达80.6%,成功超越了拥有6710亿参数的 DeepSeek-R1(79.8%)。这样的表现让人们重新思考模型的参数规模与性能之间的关系。

AI Agent 推理模型 智能体强化学习 模型参数规模与性能 数学推理测试 小参数模型优势 开源AI模型

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