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2025-09-09 10:11:12 33人关注
微软14B参数模型挑战671B巨型AI 智能体强化学习重新定义数学推理
微软研究院开源的rStar2-Agent模型在AI数学推理领域引发关注，这款140亿参数的模型通过创新的智能体强化学习技术，在多项数学基准测试中超越了参数量达6710亿的DeepSeek-R1模型。
2025-09-08 10:18:16 42人关注
微软推出新型 AI Agent 模型 rStar2-Agent，以 140 亿参数挑战大规模模型
微软最近在 AI 领域取得了显著突破，开源了一款名为 rStar2-Agent 的 AI Agent 推理模型。这款模型采用了创新的智能体强化学习方法，令人惊讶的是，尽管其参数仅有140亿，但在 AIME24数学推理测试中，准确率高达80.6%，成功超越了拥有6710亿参数的 DeepSeek-R1（79.8%）。这样的表现让人们重新思考模型的参数规模与性能之间的关系。