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2025-07-23 08:45:17 31人关注
DuckDuckGo推出新功能：轻松隐藏搜索中的AI生成图片！
近日，注重隐私的搜索引擎 DuckDuckGo 宣布推出一项新功能，让用户可以在搜索结果中轻松过滤掉 AI 生成的图片。随着互联网上 AI 生成内容的激增，很多用户反馈称，AI 图片常常干扰他们寻找真实信息的体验。为了改善这一问题，DuckDuckGo 决定响应用户的需求。
2025-07-10 17:32:34 1033人关注
YouTube 新规出炉：打击 AI “垃圾内容”，保护创作者的真实创作！
YouTube 正在进行一项重要的政策更新，计划加强对 “非原创” 内容的打击。这项更新将特别针对那些容易通过人工智能技术生成的 “垃圾内容”，例如大量生产的视频和重复性内容。为了保护平台的内容质量，YouTube 将在7月15日更新其合作伙伴计划（YPP）的盈利政策，明确哪些类型的内容能够获得创作者的收益。
2025-07-10 10:17:23 125人关注
YouTube打击AI“不真实”内容，遏制虚假信息泛滥
YouTube 正在收紧其盈利政策，以应对日益增长的 AI 生成的“不真实”内容。该公司将于 7月15日更新其 YouTube 合作伙伴计划 （YPP） 的货币化政策，旨在更清晰地界定哪些内容符合盈利条件，哪些不符合。此举正值人工智能技术使得批量生产和重复内容变得空前容易之际。
YouTube盈利政策更新 AI生成内容限制 YPP货币化政策调整 YouTube合作伙伴计划变更 AI批量生产内容监管
2025-06-16 12:28:43 127人关注
AI检测新突破！首个图像与视频的可解释性检测框架正式登场
随着人工智能生成内容（AIGC）技术的飞速发展，社交媒体上那些栩栩如生的图片和视频让人难以分辨真假。为了应对这一挑战，研究人员联合推出了 “IVY-FAKE”—— 一个首个专门针对图像和视频的可解释性检测框架，旨在让 AI 不仅能识别内容的真实性，更能清晰解释其判断依据。
2025-06-01 10:30:29 72人关注
纽约时报与亚马逊达成人工智能内容授权协议
在经历了近两年的法律纠纷后，《纽约时报》终于与亚马逊达成了一项新的协议，允许后者使用其编辑内容来训练其人工智能平台。这项协议标志着《纽约时报》首次将其内容授权给一家科技巨头，以支持生成式人工智能的发展。
2025-02-08 10:15:34 105人关注
武汉首例:AI 生成图片著作权案获胜，创作者获得赔偿
据长江日报报道，武汉东湖高新区法院审理了一起引人注目的著作权纠纷案，成为了武汉首例涉及人工智能生成图片的维权案件。该案件的关键在于，王某作为 AI 生成内容的创作者，成功维护了自己的著作权，并获得了4000元的经济赔偿。
2025-01-21 23:12:25 109人关注
Instagram负责人:警惕AI生成内容，平台需加强内容真实性标识
Instagram负责人Adam Mosseri在社交媒体表示，用户应对网络上看到的图片保持警惕，特别是那些容易被误认为现实的人工智能生成内容。Mosseri强调，人工智能技术已显著提高其制作逼真内容的能力，因此用户应审慎对待，考虑信息的来源，而社交平台则有责任在这方面提供帮助。
2025-01-21 22:20:36 98人关注
别被AI假象迷惑！Instagram负责人呼吁用户关注内容来源
在最近的一系列 Threads 帖子中，Instagram 的负责人亚当・莫塞里（Adam Mosseri）强调了社交媒体用户在面对日益增长的 AI 生成内容时应提高警惕。
2025-01-19 23:27:40 109人关注
YouTube 允许用户请求删除模拟的面部或声音的 AI 生成内容
YouTube近期悄然推出一项新政策，允许用户要求删除人工智能生成的模仿其面部或声音的内容，以应对AI生成内容的迅速崛起及其对平台的影响。
2025-01-18 10:24:37 104人关注
Canva明确禁止用户使用AI功能生成政治类海报
据外媒报道，设计巨头 Canva 已经明确规定了其 AI 工具可以和不能生成的内容范围。
2025-01-18 03:34:42 162人关注
Etsy 新规:人工智能生成艺术品销售开放 但提示包禁售
近日，在线市场 Etsy 分享了关于人工智能生成商品销售的最新情况，并宣布继续“通过艺术发展支持艺术家”的计划。该平台将允许卖家在物品列表描述中披露他们对人工智能的使用，出售源自原创提示或人工智能工具的艺术品。
2025-01-11 09:31:18 61人关注
研究发现，ChatGPT自动提示重写会降低 DALL-E 3 的性能
最近，加州大学伯克利分校的一项研究显示，由大型语言模型（LLM）进行的自动提示修改，会显著降低 DALL-E3生成图像的质量。该研究对1，891名参与者进行了一项在线实验，目的是探讨这种自动重写对图像质量的影响。