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2025-05-15 16:44:13 70人关注
斯坦福新AI框架 OctoTools：无需训练，让AI实现高效复杂推理！
在人工智能（AI）领域，尽管大型语言模型(LLMs)在处理自然语言方面表现出色，但它们在面对复杂推理任务时常常显得力不从心。这些任务通常需要多步骤的推理、领域特定的知识，或者外部工具的有效集成。为了克服这些限制，研究人员们一直在探索如何通过外部工具的使用来提升 LLM 的能力。
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2025-03-03 16:29:42 132人关注
Adobe 联合高校推出 METAL 框架：多智能体协作生成精准图表
在当今数据可视化领域，生成准确反映复杂数据的图表仍然是一项微妙的挑战。图表不仅需要捕捉精确的布局、色彩和文本位置，还需将这些视觉细节转化为代码，以重现预期的设计。然而，传统方法通常依赖于直接提示视觉 - 语言模型（VLM），如 GPT-4V，这在将复杂视觉元素转化为语法正确的 Python 代码时，常常遇到困难。即使是微小的差错也可能导致图表未能达到设计目标，这在金融分析、学术研究和教育报告等领域尤其重要。
2025-01-21 21:18:28 168人关注
华为开源AI框架昇思将达2024年中国AI框架新增市场份额30%
昇思人工智能框架峰会成功举行，在此次峰会上，来自18个单位的代表发布了基于昇思框架的多项原生开发大模型成果。这一系列新进展标志着昇思在人工智能领域的快速发展与影响力提升。
2025-01-15 22:24:25 189人关注
微软研究院推AI框架E5-V:用文本对的单模态训练简化多模态学习 降低成本
最近，微软研究院与北京航空航天大学的研究团队联合推出了一个名为 E5-V 的全新框架，旨在为多模态嵌入提供一种更高效的解决方案。随着人工智能的不断进步，多模态大语言模型（MLLMs）已经成为研究的热点，它们能够同时理解文本和视觉信息，从而更好地处理复杂的数据关系。但在多模态学习中，有效表示多种信息仍然是一个重大挑战。
2024-12-16 12:42:10 128人关注
新型AI图像生成框架OminiControl：可将素材主体融入生成图片中
在当今数字时代，图像生成技术正以惊人的速度发展。最近，来自新加坡国立大学的研究团队提出了一种全新的框架 ——OminiControl，旨在提升图像生成的灵活性和效率。该框架通过结合图像条件，充分利用已经训练好的扩散变换器（Diffusion Transformer，简称 DiT）模型，带来了前所未有的控制能力。