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2025-01-23 09:32:33 159人关注

重磅突破！新型文本驱动风格转换技术大幅提升图像生成质量

文本驱动的风格转换是图像合成领域的一项重要任务，旨在将参考图像的风格与文本提示所描述的内容相融合。近期，文本到图像生成模型取得了显著进展，能够实现更精细的风格转换，同时保持内容的高保真度。这项技术在数字绘画、广告和游戏设计等领域具有巨大的实用价值。

2025-01-11 05:19:15 158人关注

清华大学、百度和南洋理工大学S-Lab实验室联合开发了一种新型的多功能AI框架——ReSyncer，它在视频合成技术领域取得了显著的突破。ReSyncer能够生成与音频高度同步的逼真口型视频，同时具备个性化调整、视频驱动口型同步、说话风格迁移和人脸交换等多种先进功能。

2025-01-06 15:23:15 129人关注

最近，InstantX团队联合南京理工大学、北京航空航天大学以及北京大学的研究团队联合开发了一种名为 CSGO 的全新风格迁移模型，旨在提升图像生成技术，尤其是在内容和风格的结合方面。

2025-01-06 01:41:39 155人关注

谷歌最近开源了一款名为RB-Modulation的全新风格转移模型，这一技术突破在人工智能图像处理领域引起了广泛关注。从初步演示效果来看，RB-Modulation不仅展现出卓越的图像风格转换能力，更是在多个关键技术指标上实现了显著突破。