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2025-09-17 17:27:16 190人关注
谷歌 AI 推出 TimesFM-2.5：更小巧且具备长上下文的时间序列预测基础模型
谷歌研究团队近日发布了 TimesFM-2.5，这是一个具有2亿参数、解码器单一结构的时间序列基础模型。与前一版本相比，TimesFM-2.5在参数数量上大幅减少，从500M 降低到200M。同时，这款新模型的上下文长度得到了显著提升，达到了16，384个数据点。此外，TimesFM-2.5还支持本地概率预测，现已在 Hugging Face 平台上线，并在 GIFT-Eval 的准确性评估中名列前茅。
2025-01-26 20:19:31 461人关注
谷歌开源时间序列预测模型TimesFM 2.0版本 可用于预测零售业销量、股票走势
谷歌研究团队近日推出了 TimesFM（时序基础模型）2.0，这是一个专为时间序列预测而设计的预训练模型。该模型旨在提升时间序列预测的准确性，并通过开源和科学共享的方式，推动人工智能的发展。