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2025-01-26 23:38:10 173人关注

四部门:制(修)定人工智能训练、数据标注相关职业国家职业标准

近日,国家发展改革委等部门联合发布了《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》。此项政策旨在推动数据标注产业的专业化和智能化发展,以促进人工智能的创新与应用。

AI训练数据标注标准 数据标注规范 AI数据标注流程 AI训练数据质量 AI数据标注最佳实践

2025-01-21 12:10:21 100人关注

微软推出Phi-4生成式AI模型 改进数学能力与训练数据质量

微软宣布,其Phi系列生成式AI模型迎来了新成员——Phi-4。与之前的版本相比,Phi-4在多个方面有所改进,尤其在数学问题的解决能力上表现突出,这得益于训练数据质量的提升。

Microsoft Phi-4 AI大模型 数学训练模型 微软AI技术 Phi-4模型应用

2024-12-26 18:34:24 51人关注

高质量数据才是王道!EPFL 研究:训练数据对大模型性能至关重要!

瑞士洛桑联邦理工学院 (EPFL) 的一项最新研究比较了两种主流的大型语言模型 (LLM) 适应性训练方法:上下文学习 (ICL) 和指令微调 (IFT)。研究人员使用 MT-Bench 基准测试来评估模型遵循指令的能力,发现在特定情况下,两种方法的表现各有优劣。

高质量数据 EPFL研究 数据质量研究 高质量数据应用 EPFL研究成果

2024-12-25 19:25:25 75人关注

2024 年生成式 AI 增长17%,但数据质量直线下降

最近,Appen 发布的2024年《人工智能状态报告》引起了广泛关注。这份报告基于对500多名美国 IT 决策者的调查,显示出生成式 AI 在过去一年中增长了17%。不过,伴随着这股增长潮流,企业在数据管理上却面临着不小的挑战。

生成式AI增长 2024年AI数据质量下降 生成式AI数据质量 AI数据质量趋势 2024年AI发展趋势

2024-12-17 19:45:26 89人关注

到2025年,数据质量将成为AI成功的关键 比生成式技术重要

随着人工智能(AI)技术在工业领域的迅猛发展,专家们指出,优质数据和数据治理将比生成性技术更为重要。到2025年,企业在采用 AI 时,必须更加重视可扩展和灵活的解决方案,而不是单纯依赖生成性 AI(GenAI)。

数据质量 AI成功关键 2025年AI趋势 数据质量管理 AI数据优化

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