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2025-10-13 14:30:24 81人关注
斯坦福研究团队发布 AgentFlow：为模块化、工具使用的 AI 代理提供新一代强化学习框架
斯坦福大学的研究团队最近发布了 AgentFlow，这是一个可训练的智能代理框架，旨在通过模块化设计和工具集成，提升 AI 的智能决策能力。AgentFlow 由四个模块组成:规划器（Planner）、执行器(Executor)、验证器(Verifier)和生成器(Generator)，并通过显式内存进行协调。在每一步中，规划器会提出子目标并选择适当的工具和上下文，执行器则负责调用工具，验证器则判断是否继续，而生成器则在任务完成后给出最终答案。
2025-08-08 09:35:18 341人关注
微软发布Agent Lightning强化学习框架，声称可训练任何AI代理系统
微软研究院推出一款名为Agent Lightning的全新强化学习训练框架，旨在解决当前AI代理系统训练过程中面临的通用性和灵活性挑战。该框架通过创新的解耦设计，能够对不同架构的AI代理进行统一的强化学习训练。