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2025-06-28 10:35:19 61人关注

微软重磅发布设备端小模型Mu:3.3亿参数小模型 Windows11设置AI助手的智能引擎

微软正式宣布推出全新设备端小语言模型(SLM)Mu,专为Windows11的设置应用打造智能AI代理,标志着本地化AI技术在操作系统交互中的重要突破。作为一款紧凑高效的模型,Mu通过深度优化神经处理单元(NPU)运行,为用户提供低延迟、高隐私的自然语言交互体验。AIbase基于最新信息整理了Mu的亮点与行业影响,带您一探究竟。

微软SLM 设备端小语言模型 Windows11 AI代理 本地化AI技术 NPU优化AI模型 低延迟自然语言交互

2025-01-17 04:41:42 121人关注

可在手机运行!Hugging Face推小语言模型SmolLM 低参数表现优秀

最近,Hugging Face推出了一款全新的AI工具——SmolLM。这是一系列高性能的小型语言模型,参数从135M到1.7B不等,专门为各种设备和应用设计。想象一下,这些小模型能够在手机和笔记本电脑上高效运行,简直太酷了!

mobile-smollm hugging face AI大模型 小模型技术 模型训练技巧

2025-01-14 00:42:14 83人关注

Zyphra推小语言模型Zamba2-2.7B: 速度提高一倍,内存成本降低27%

最近,Zyphra 公司发布了全新的 Zamba2-2.7B 语言模型,这一发布在小型语言模型的发展史上具有重要意义。新模型在性能和效率方面取得了显著提升,它的训练数据集达到了大约3万亿个标记,这使得它在性能上可以与 Zamba1-7B 及其他领先的7B 模型相媲美。

Zyphra Zamba2 2.7B 模型速度优化 内存成本优化 AI模型性能提升 轻量级大模型应用

2024-12-22 12:44:25 75人关注

Hugging Face发布SmolLM2:小型语言模型挑战行业巨头

Hugging Face今天发布了SmolLM2,一组新的紧凑型语言模型,实现了令人印象深刻的性能,同时所需的计算资源比大型模型少得多。新模型采用Apache2.0许可发布,有三种大小——135M、360M和1.7B参数——适合部署在智能手机和其他处理能力和内存有限的边缘设备上。

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