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2025-03-13 18:14:31 277人关注
DeepSeek-R1 模型幻觉问题严重，推理能力与准确性面临挑战
近日，Vectara 的机器学习团队对 DeepSeek 系列的两款模型进行了深入的幻觉测试，结果显示，DeepSeek-R1的幻觉率高达14.3%，显著高于其前身 DeepSeek-V3的3.9%。这表明，在增强推理的过程中，DeepSeek-R1产生了更多不准确或与原始信息不一致的内容。该结果引发了对推理增强大语言模型（LLM）产生幻觉率的广泛讨论。
2025-01-10 16:12:19 203人关注
智谱GLM-4-9B模型幻觉率仅1.3%，在全球大模型评测中夺魁
在人工智能领域，大语言模型的"幻觉问题"一直是困扰业界的关键挑战。近日，一项基于HHEM-2.1-Open评估体系的测试结果显示，智谱AI旗下的GLM-4-9B模型交出了一份令人瞩目的成绩单。