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2025-12-01 13:17:40 64人关注
Meta AI 推出 Matrix 框架，革新多智能体合成数据生成
在现代 AI 模型中，如何保持合成数据的新鲜性和多样性而不让单一的调度管道成为瓶颈?Meta AI 的研究人员近日推出了 Matrix，一个去中心化的框架，通过将控制和数据流序列化为消息，分布在不同的队列中进行处理。
2025-04-07 10:31:28 323人关注
谷歌新研究：合成数据助力大模型，数学推理能力提升八倍
近期，谷歌、卡内基梅隆大学与 MultiOn 的研究团队联合发布了一项关于合成数据在大模型训练中应用的新研究。根据 AI 发展科研机构 Epoch AI 的报告，目前人类公开的高质量文本训练数据大约有300万亿 tokens，但随着大型模型如 ChatGPT 的快速发展，对训练数据的需求正以指数级增长，预计在2026年前这些数据将被消耗殆尽，因此合成数据逐渐成为重要的替代方案。