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2025-06-01 16:22:26 18人关注
Meta 团队研究发现:简化推理链条能显著提升 AI 准确率
近期，Meta 的 FAIR 团队与耶路撒冷希伯来大学的研究人员联合发布了一项新研究，表明减少大型语言模型的推理时间可以显著提高其在复杂推理任务中的表现。研究结果显示，使用较短推理链的 AI 模型准确率提高了34.5%，这一发现对当前 AI 行业的假设提出了挑战。
2025-03-13 18:14:31 280人关注
DeepSeek-R1 模型幻觉问题严重，推理能力与准确性面临挑战
近日，Vectara 的机器学习团队对 DeepSeek 系列的两款模型进行了深入的幻觉测试，结果显示，DeepSeek-R1的幻觉率高达14.3%，显著高于其前身 DeepSeek-V3的3.9%。这表明，在增强推理的过程中，DeepSeek-R1产生了更多不准确或与原始信息不一致的内容。该结果引发了对推理增强大语言模型（LLM）产生幻觉率的广泛讨论。
2025-01-05 15:29:20 106人关注
秘塔AI升级编程类问题搜索：准确率提升 支持一键运行
今日，秘塔AI搜索宣布对编程类问题进行升级。秘塔AI搜索的新特性包括一键运行代码的能力，这意味着用户可以直接看到AI生成代码的执行结果。