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2025-07-31 16:33:12 37人关注
OWL团队开源全新多智能体工具Eigent:革新复杂任务处理效率
OWL团队宣布开源一款全新的多智能体协作工具——Eigent。这一工具基于OWL框架开发，旨在通过多智能体协作实现更高效、更专业的复杂任务处理，为开源AI生态系统在任务自动化领域带来又一重大突破。Eigent继承了CAMEL（13k GitHub星）和OWL(17k GitHub星)的成功经验，进一步推动了多智能体协作技术的边界。
2025-01-03 07:27:36 156人关注
新微调框架 LoRA-Dash：高效应对特任务，算力需求大幅降低
近日，来自上海交通大学和哈佛大学的研究团队推出了一种全新的模型微调方法 ——LoRA-Dash。这个新方法声称比现有的 LoRA 方法更加高效，特别是在特定任务的微调中，它可以在参数量减少8到16倍的情况下，依然达到相同的效果。这无疑是对那些需要大量计算资源的微调任务的一次重大突破。