2024-12-17 10:11:37
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零样本学习颠覆“分割一切”！SAMURAI 突破视频追踪瓶颈，实时锁定目标无压力！
Meta 推出的“分割一切”模型 SAM 在图像分割领域可谓是所向披靡，但一碰到视频物体追踪，它就有点力不从心了，尤其是在人山人海、目标快速移动或玩“躲猫猫”的场景下，SAM 就会犯迷糊。这是因为 SAM 模型的记忆机制就像个“固定窗口”，只顾着记录最近的画面，而忽略了记忆内容的质量，导致在视频中出现误差传播，追踪效果大打折扣。
zero-shot learning
视频追踪
SAMURAI算法
无监督学习
计算机视觉技术
